Gobierno y
Gestión de Datos

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Modelado
Predictivo

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La Gestión de Datos es fundamental para cualquier organización que requiere tomar decisiones soportadas en información.

manoadata asesora su negocio a través de la identificación, organización y control de sus datos. Orientamos al personal de su empresa en la definición y comunicación de la estrategia de datos acompañada por principios, políticas y procesos para maximizar el valor de sus datos.

manoadata ofrece una serie de acciones y proyectos para alcanzar su estrategia de datos y apoya a su empresa en el diseño e implementación de soluciones para mejorar las áreas esenciales en la gestión de los datos.

Ver el proceso de Gestión de Datos

La cadena de valor de gestión de datos

Datos / Estrategias / Acciones

Apoyamos a las organizaciones en la definición e implementación de la estrategia de datos alineada con la estrategia de negocio, definiendo acciones requeridas para conseguir objetivos de negocio.

El proceso de Gestión de Datos:

Nuestros servicios están alineados con los principios del Data Management Institute (DAMA), principios, lineamientos y buenas prácticas en gestión de datos. Mediante procesos claros de gestión de datos, su organización puede especificar, definir, crear, adquirir, mantener, usar, archivar, recuperar, controlar y depurar sus datos. Iniciamos con la evaluación del estado actual de sus datos corporativos y asesoramos en la definición de un plan con acciones priorizadas a ser ejecutadas y proyectos para alcanzar su estrategia de datos.

Las áreas críticas
de Gestión de Datos:

Implementamos programas de gestión de datos basados en diferentes áreas. En cada área desarrollamos la descripción, objetivos, procesos, entradas, roles, responsabilidades, interesados, herramientas, entregables y métricas para conseguir los objetivos de la estrategia de los datos.

Modelado Predictivo utilizando utilizando técnicas de Machine Learning y Deep Learning

Las organizaciones obtienen una rica variedad de datos en sus procesos diarios. Sin embargo, estos datos raramente son explotados para predecir la probabilidad de ocurrencia de eventos futuros.

Apoyamos a las organizaciones en la transformación de sus datos en conocimiento, utilizando herramientas matemáticas en la predicción de eventos futuros de manera precisa. Nuestros servicios de modelado predictivo ayudan a identificar oportunidades en sus datos que pueden ser convertidas en conocimiento útil y valioso durante procesos de toma de decisiones.

Utilizando las técnicas más modernas de Machine Learning y Deep Learning, conceptualizamos, integramos, diseñamos e implementamos modelos en su entorno operacional para hacer de la predicción una realidad en su organización.

Utilizando técnicas del estado del arte en ciencias de datos, garantizamos que sus modelos están alineados con su operación, y alineados con la regulación y ética en la explotación de datos para apoyo a la toma de decisiones

La cadena de valor
del Modelado Predictivo:

Obtenemos y explotamos sus datos para predecir variables objetivo del negocio que son utilizadas como soporte en procesos críticos de toma de decisiones. Orientamos su organización a predecir eventos futuros, incrementamos el valor de los datos corporativos y brindamos soporte para mejorar procesos de toma de decisiones existentes que apoyen sus objetivos de negocio.

Elproceso del

Modelado Predictivo

El modelado predictivo inicia con una oportunidad de negocio que puede ser transformada en una herramienta de soporte para la toma de decisiones. Una vez descubierta la oportunidad, manoadata diseña los procesos de datos para apoyar la recolección, validación e integración de sus datos. Utilizando las más modernas técnicas de Machine Learning y Deep Learning, un modelo predictivo candidato es construido y evaluado de acuerdo a los métodos estándar en ciencias de datos y sus criterios de éxito del negocio, en alineación con las regulaciones y aspectos éticos. Finalmente, su modelo es incrustado en su sistema para automatizar el soporte en toma de decisiones en sus procesos críticos.

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